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如何分析大数据中的最小路径和

发表于：2026-11-03 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2026年11月03日，如何分析大数据中的最小路径和，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。1题目描述给定一个包含非负整数的 m x n 网格，请找出

千家信息网最后更新 2026年11月03日如何分析大数据中的最小路径和

如何分析大数据中的最小路径和，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

题目描述

给定一个包含非负整数的 m x n 网格，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小，每次移动只能向下或者向右一步。

题解

思路：动态规划

在LeetCode：最长回文子串中我们介绍了动态规划的含义，本次不再赘述，直接进入逻辑阐述。

第一步，找到中间状态：此处中间状态dp[i][j]表示从左上角到达矩阵中(i，j)元素的最小路径和。
第二步，确定状态转移：根据路线转移关系，当i=0时，只能从其左边到达，因此dp[i][j]=dp[0][j-1]+grid[i][j]，当j=0时，只能从其上边到达，因此dp[i][j]=dp[i-1][0]+grid[i][j]，其他时候，则有dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i][j]。

class Solution:    def minPathSum(self, grid: List[List[int]]) -> int:               if not grid:            return 0          m = len(grid)        n = len(grid[0])        dp = [ [0] * n for i in range(m)]        for i in range(m):            for j in range(n):                if j == 0 and i == 0:                    dp[i][j] = grid[0][0]                elif j == 0 and i!=0:                    dp[i][j]=dp[i-1][0]+grid[i][j]                elif j!=0 and i==0:                    dp[i][j]=dp[0][j-1]+grid[i][j]                else:                    dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i][j]        return dp[-1][-1]

关于如何分析大数据中的最小路径和问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注行业资讯频道了解更多相关知识。

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