基于Python的算法数据集怎么实现

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在生成数据集前，首先我们要准备一个数据集语料库。存放需要生成图片的语料，按行存储，一行生成一个文本图片。其次需要一个fonts文件夹，存放字体库。现在可以来生成文本识别数据集了。

1. 导入需要的包。并导入配置文件config.py。

2. 新建config文件，写入语料库路径，字体文件路径以及生成文件的输出路径。

3. 加载字体库并调整字体大小。字体库中的字体用于生成语料库中的文本行时，随机产生不同的字体。之后形成图片。

4. 生成图片对应的标注。mapping_list方法用于存放生成图片对应的标注。文本文件名对应图片名，文件内容为图片上的文字。

5. 为了提高训练图片的质量，模拟真实图片的效果，对图片做一些处理，比如高斯模糊，左右模糊，上下模糊，污渍等。

6. 最终生成图片如下所示。

到此，关于"基于Python的算法数据集怎么实现"的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！