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zabbix的监控项(item)

发表于:2026-10-31 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年10月31日,1、Item简介"监控项item"是zabbix服务器用于监控一个特定对象上的一个特定指标,并负载针对其他搜集相关的监控数据。比如CPU每分钟的平均负载可以是一个item,每5分钟的平均负载是一个it
千家信息网最后更新 2026年10月31日zabbix的监控项(item)

1、Item简介

"监控项item"是zabbix服务器用于监控一个特定对象上的一个特定指标,并负载针对其他搜集相关的监控数据。

比如CPU每分钟的平均负载可以是一个item,每5分钟的平均负载是一个item,某特定网络接口接收报文的速率又是一个item等。

每一个itme都拥有相应的"类型(Type)"

例如:"Zabbix agent"、"SNMP"、"External check"、"IPMI agent"、"SSH agent"、"JMX agent"等。

Zabbix服务器会使用相应类型的协议或机制铜被监控端通信

下图是Item的配置页,下面就对该配置页的内容作出解释:

2、Item key

每一个item都有其专用的"key"

Zabbix服务器在与被监控端通信时就使用相应的协议或机制去询问被监控端的这个key值,被监控端则调用与此key对应的监控脚本获取数据并返回给服务器端。

key的命名只能使用"0-9a-zA-Z_-."(引号中的内容)等字符,且可以接受参数,其命令习惯如system.cpu.load[,],其中,中括号中的内容为参数,且分别可以按次序使用$1、$2、......进行引用,此示例中仅有了两个参数。

如果要使用不定数目的参数,则可以使用"*"表示

zabbix有许多预定义的key,详细信息的获取地址:https://www.zabbix.com/documentation/3.0/manual/config/items/itemtypes/zabbix_agent

对于每一个item,Zabbix服务器还定义了怎么存储这个item的数据、数据采集的频率及历史数据保存的时长等。

多个item还可归类为一个由"application"定义的逻辑组

示例:net.tcp.listen[80]

net.tcp.listen是key,表示监听网络tcp,[80]:是key的参数,表示80端口,这个item key的意思就是判断主机80端口是否处于监听状态。

3、Item的主要属性介绍

Host:选择新建的item所属的主机或模板;默认为点击"item"是所属的主机或模板;

Name:item的名称,可以使用宏$1、$2、......、$9,用于引用相应Key中的对应的参数;例如,名称"CPU $2 time"对于system.cpu.util[,iowait]来说,其名称为"CPU iowait time";

Tyep:item类型

Key:当前item的key,每个item所支持使用的key取决于所选择的"Type";对于一个主机来讲,每个key必须是唯一的;如果Type为"Zabbix agent","Zabbix agent(active)","Simple check"或者"Zabbix aggregate",其Key值必须要被Zabbix agent及Zabbix Server支持才行;

Type of information:从被监控端取得的数据的存储格式;

Numeric (unsigned):64位无符号整数;

Numeric(float):浮点数

Character:字符或字符串,最长为255字节

Log:日志文件,只能在key为log[]时使用

Text:文本,无长度限制

Data type:专用于数据类型为"Numeric (unsigned)"时为其指定希望使用的数据格式;

Boolean:布尔型值,1表示"真",0表示"假";填入true、t、yes、y、up、running、enabled或availavle均会被转换为1;填入false、f、no、n、down、unused、disabled或unavailavle均会被转换为0;

Octal:八进制数据;

Decimal:十进制数据;

Hexadecimal:十六进制数据;

Update interval(in sec):获取数据的时间间隔,0表示不去拉去数据;

Flexible intervals:自定义数据更新时间间隔,例如Interval(in sec)为10,Period值为6-7,00:24:00表示周六和周日全天每10s获取一次数据;

Keep history(in days):历史数据保留时长,单位为天;超过此时长的数据会由Housekeeper清除;一般来说,仅需要保留所需要的时间跨度的最小天数内的数据;

Keep trends(in days):聚合数据(如min、max、avg、count等数据)的保留时长,单位为天;超过此时长的数据会由Housekeeper清除;

Store value:

As is:不做任何处理;

Delta(speed per second):保存为(value-prev_value)/(time-prev_time)的计算结果,即当前值减去前一次获取的数据值,除以当前时间戳减去前一次获取时的时间戳得到的结果;如果当时值小于前一次的值,其将会被丢弃;

Delta(simpe change):保存为(value-prev_value)的计算机结果;

Status:

Enabled:启用

Disabled:禁用

Not supported:不支持


数据 监控 参数 时长 时间 服务器 服务 主机 类型 内容 字符 结果 支持 单位 历史 历史数据 名称 所属 机制 格式 数据库的安全要保护哪些东西 数据库安全各自的含义是什么 生产安全数据库录入 数据库的安全性及管理 数据库安全策略包含哪些 海淀数据库安全审计系统 建立农村房屋安全信息数据库 易用的数据库客户端支持安全管理 连接数据库失败ssl安全错误 数据库的锁怎样保障安全 广东万易互联网科技有限公司惠州分公司 哈尔滨大商圈互联网科技有限公司 苏州找大状互联网科技有限公司 金融科技还是互联网 互联网与科技金融数据 青岛互联网科技公司 上海喔噻互联网科技 苏州互联网科技贷款公司 壕鑫互联网络科技 左右互联网络科技 云创客互联网科技公司 广州优美互联网科技 湖北码尼互联网科技有限公司电话 花神(南京)互联网科技有限公司 恒生互联网科技指数跳水 互联网金融科技展 长沙茂晟互联网科技有限公司 四川慕妮娅互联网科技有限公司 图游互联网科技 伍佰万互联网科技是干嘛的 互联网科技工作委员会副主任毛军 互联网科技视频 善班互联网科技有限公司 互联网养老 桔豆科技 四个字互联网科技公司取名 科技赋能互联网健康 中国互联网有什么科技含量 想开互联网科技公司怎么样 互联网时代科技型公司的机会 普陀区互联网教育科技管理办法
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