关于系统SET化的几个问题
发表于:2025-12-03 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年12月03日,1 SET解决什么问题?1.1 容灾问题核心服务挂掉、数据库主库集中在一个IDC、1.2 资源扩展问题单个IDC扩展有限(如机房满载、带宽不足),跨机房、异地扩展IDC又会出现跨机房造成的延迟问题数据
千家信息网最后更新 2025年12月03日关于系统SET化的几个问题
1 SET解决什么问题?
1.1 容灾问题
核心服务挂掉、数据库主库集中在一个IDC、
1.2 资源扩展问题
单个IDC扩展有限(如机房满载、带宽不足),跨机房、异地扩展IDC又会出现跨机房造成的延迟问题
数据单主情况,连接数有限,不支持应用无限扩展
1.3 大集群拆分问题
分布式集群规模巨大会带来响应的资源扩展、大集群拆分、容灾问题
处于业务角度考虑,会出现容灾、异地需求,底层无法实现
单元化架构应运而生
2 SET化方案演进
2.1 同城双活,存储、mq、缓存、定时任务异地主从架构,跨机房写入;一个数据中心异常,可手动切换;
2.2 两地三中心
同城双活基础上,在异地部署数据中心,只有灾难级故障才启用(异地冷备)
冷备不敢切、浪费资源、本质仍然是单点、资源,容灾,扩展问题依然未解决2.3 SET化 流量路由到中心集群还是单元集群Route By UserId3 SET化架构
3.1 单元化集群,每个集群都可以独立处理单元内的流量,实现流量拆分、故障隔离
3.2 每个单元只存储本集群的数据;后续做数据双向同步,实现容灾切换需求
3.3 中心集群:未进行单元化改造的服务,通常为非核心服务
3.4 SET化策略:
中间件:MQ、RPC、KV等
RPC---对SET服务封闭调用,对非SET服务调用中心集群
MQ、KV---支持分SET的生产、查询、消费
数据同步: 全量数据:对数据量小的数据部署中心集群,其他数据路由到单元集群 未来规划:对各个单元的数据,需要互相同步,完成容灾需求 SET化能力: 流量调度 容灾 高效本地化服务: 根据前端的信息,ip,属地、流量路由到最近的SET O2O场景更需要高效的本地化服务能力 集装箱式部署: SET一键创建、发布4 SET化架构原则是什么:
4.1 对业务系统透明 业务不需要关心SET的规则,部署问题
4.2 切分原则:切分由业务层面按需切分、优先选最大的业务维度切分、海量O2O用户按属地就近切分、单个SET不局限与单个机房,但集群不宜过大
集群
数据
单元
问题
服务
业务
异地
机房
流量
架构
资源
单个
路由
需求
同步
原则
属地
故障
数据中心
有限
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