用coffee和socket.io实现的01背包算法是怎样的

这期内容当中小编将会给大家带来有关用coffee和socket.io实现的01背包算法是怎样的，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

先说说我为什么写这些吧

• 当程序猿太苦逼了，真的，时间久了，真没有搬砖的成就感高，好歹人家能盖栋楼（身材也能练得不错），咱们指不定哪天来个熊孩子把硬盘格了就啥也没了。

• 这学期明显没把心放在前端上……汗啊，将来还想吃着口饭呢，但是这学期绝对没休息，只是忙了很多可能很多人认为无聊的事。

• 因为这学期无聊事太多了，耽误了很多，也让导师很失望，自己也很自卑，整理一下调调心态。

• 因为很多是针对作业的奇葩想法，所以，作业嘛，不糊弄就不是作业了，还希望大家多多批评。

• 兴许因为哪篇文章能解决工作呢。

• 我想试试Markdown。

靓照一张

进入正题

后台实现部分:

io = require "socket.io"  http = require "http"  fs = require "fs"  express = require "express"  mime = require "mime"  app = express()  server = http.createServer app  server.listen 8080  console.log "Listening 8080"

app.get "/",(req,res)->

path = "#{__dirname}/console.html" res.writeHead 200,"Content-Type":mime.lookup(path)  res.end fs.readFileSync path

app.get "/jquery.min.js",(req,res)->

path = "#{__dirname}/jquery.min.js" res.writeHead 200,"Content-Type":mime.lookup(path)  res.end fs.readFileSync path

app.get "/bootstrap.min.js",(req,res)->

path = "#{__dirname}/bootstrap.min.js" res.writeHead 200,"Content-Type":mime.lookup(path)  res.end fs.readFileSync path

app.get "/bootstrap.min.css",(req,res)->

path = "#{__dirname}/bootstrap.min.css" res.writeHead 200,"Content-Type":mime.lookup(path)  res.end fs.readFileSync path

getCurrentTime = ->
d = new Date()
return "#{d.getFullYear()}-#{d.getMonth()+1}-#{d.getDate()} #{d.getHours()}:#{d.getMinutes()}:#{d.getSeconds()}"

class dynamicPack

pack:(data)->      c=[]      i=0     j=0     while i      x = []      i = data.m      n = data.n      str = ""     #console.log c[i][m]      while i>0         if  c[i][n] > c[i-1][n]              x[i-1] = 1             n -= data.w[i-1]          else x[i-1] = 0         i--      i= 0     count = 0     while i
class knapPack
pack : (data)->      @v = data.v      @w = data.w      @m = data.m      @n = data.n      @cw = 0     @cv = 0     @put = []      @bestp = 0        temp_order = 0;      temp = 0     perp = []      i=0     while i<@m         perp[i] = @v[i]/@w[i]           @put[i] = 0;          i++      console.log perp      i=0     while i<@m         j=i+1         while j<@m             if perp[i]      console.log i      @bound i      if i>@m         @bestp = @cv         return     if @cw+@w[i]<=@n         @cw+=@w[i]          @cv+=@v[i]          @put[i]=1         @backtrack(i+1)          @cw-=@w[i]          @cv-=@v[i]      if @bound(i+1)>@bestp         @backtrack(i+1)  bound :(i)->      leftw = @n - @cw     b = @cv     while i<=@m and @w[i]<=leftw          leftw -= @w[i]          b += @v[i]          i++      b+=@v[i]/@w[i]*leftw if i<@m     return b  print :(data)->      @pack(data)      console.log @w     console.log @v     @backtrack(0)      console.log @put     return @bestp
dask = (msg)->
answer = "" data = JSON.parse msg  console.log data     d = new dynamicPack()  console.log d.pack(data)  answer += "动态规划,选择物品"+d.print d.pack(data),data  return answer
kask = (msg)->
answer = "" data = JSON.parse msg  console.log data     k = new knapPack()  answer += "分支限界,***解"+k.print data  return answer
io.listen(server).on "connection",(socket)->
socket.on "msg",(msg)->      ##console.log msg      socket.emit "msg",{time:getCurrentTime(),text:"calculating..."}      socket.emit "msg",{time:getCurrentTime(),text:dask(msg)}      socket.emit "msg",{time:getCurrentTime(),text:kask(msg)}      ##socket.broadcast.emit "msg",data     console.log "#{getCurrentTime()}:Connected"
前端实现部分:
输入示例：{"n":10,"m":3,"w":[3,4,5],"v":[4,5,6]}其中n为背包容量，m为物品数量
上述就是小编为大家分享的用coffee和socket.io实现的01背包算法是怎样的了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注行业资讯频道。