Python中pyecharts如何绘制柱状图

这篇文章主要介绍Python中pyecharts如何绘制柱状图，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

一、pyecharts绘制柱状图语法简介

柱状/条形图，通过柱形的高度/条形的宽度来表现数据的大小。

Bar.add() 方法签名：

add(name, x_axis, y_axis,
is_stack=False,
bar_category_gap='20%', **kwargs)

• name->str 图例名称

• x_axis->list x坐标轴数据

• y_axis->list y坐标轴数据

• is_stack->bool 数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的stack值可以堆叠放置

• bar_category_gap->int/str 类目轴的柱状距离，当设置为0时柱状是紧挨着(直方图类型),默认为'20%'

• mark_point 标记点 取值为:average min max


• mark_line 标记线 取值为:average min max


• is_convert=True x轴和y轴交换

• is_label_show=True 显示数据标签

• xaxis_rotate=30, yaxis_rotate=30 旋转x轴或y轴的标签

• label_color 设置柱子颜色

二、绘制普通柱状图

from pyecharts import Bar#Note： 全局配置项要在最后一个 add() 上设置，否侧设置会被冲刷掉。attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子","床垫"]v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90 , 30]v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80 , 50]bar = Bar("柱状图数据堆叠示例") #设置标题bar.add("商家A", attr, v1,mark_point=["average"],is_label_show=True)bar.add("商家B", attr, v2,mark_line=["min", "max"],is_label_show=True)bar.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python用pyecharts绘图\柱状图1.html') #生成HTML文件

三、绘制堆叠柱状图

from pyecharts import Bar#Note： 全局配置项要在最后一个 add() 上设置，否侧设置会被冲刷掉。#is_stack->bool 数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的stack值可以堆叠放置attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子","床垫"]v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90 , 30]v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80 , 50]bar = Bar("柱状图数据堆叠示例") #设置标题bar.add("商家A", attr, v1,mark_point=["average"],is_label_show=True,is_stack=True)bar.add("商家B", attr, v2,mark_line=["min", "max"],is_label_show=True,is_stack=True)bar.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python用pyecharts绘图\柱状图1.html') #生成HTML文件

四、绘制横向柱状图

from pyecharts import Bar#is_convert=True x轴和y轴交换#Note： 全局配置项要在最后一个 add() 上设置，否侧设置会被冲刷掉。attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子","床垫"]v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90 , 30]v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80 , 50]bar = Bar("柱状图数据堆叠示例") #设置标题bar.add("商家A", attr, v1,mark_point=["average"],is_label_show=True,is_convert=True)bar.add("商家B", attr, v2,mark_line=["min", "max"],is_label_show=True,is_convert=True)bar.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python用pyecharts绘图\柱状图1.html') #生成HTML文件

五、pyecharts柱状图datazoom案例

六、对应pyecharts柱状图datazoom案例的代码我用page放一起了

#coding=utf-8from __future__ import unicode_literalsfrom pyecharts import Barfrom pyecharts import Pageimport randompage = Page()#dataZoom 效果，'slider' 类型attr = ["{}天".format(i) for i in range(30)]v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)]bar = Bar("Bar - datazoom - slider 示例")bar.add("", attr, v1, is_label_show=True, is_datazoom_show=True,xaxis_rotate=30, yaxis_rotate=30)page.add(bar)#dataZoom 效果，'inside' 类型attr = ["{}天".format(i) for i in range(30)]v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)]bar2 = Bar("Bar - datazoom - inside 示例")bar2.add(    "",    attr,    v1,    is_datazoom_show=True,    datazoom_type="inside",    datazoom_range=[1, 50],)page.add(bar2)#dataZoom 效果，'both' 类型attr = ["{}天".format(i) for i in range(30)]v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)]bar3 = Bar("Bar - datazoom - both 示例")bar3.add(    "",    attr,    v1,    is_datazoom_show=True,    datazoom_type="both",    datazoom_range=[1, 40],    label_color=["#749f83"])page.add(bar3)days = ["{}天".format(i) for i in range(30)]days_v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)]bar4 = Bar("Bar - datazoom - xaxis/yaxis 示例")bar4.add(    "",    days,    days_v1,    # 默认为 X 轴，横向    is_datazoom_show=True,    datazoom_type="slider",    datazoom_range=[1, 50],    # 新增额外的 dataZoom 控制条，纵向    is_datazoom_extra_show=True,    datazoom_extra_type="slider",    datazoom_extra_range=[1, 50],    is_toolbox_show=False,)page.add(bar4)page.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python用pyecharts绘图\柱状图1.html')

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