如何使用c++来进行算法分析

这期内容当中小编将会给大家带来有关如何使用c++来进行算法分析，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

• 时间复杂度

O(1) < O(logn) < O(n) < O(n^2) < O(n^C) < O(C^n)
常数 < 对数阶 < 线性阶 < 平方阶 < 多项式阶 < 指数阶

• 常数阶

void aFunction(){
int c = 10 + 20;

int d = c * c; printf(d);

}

分析：计算量为2,2为常数函数的增长影响不大所以记为O(1);

• 线性阶

void bFunction(int n){

for( int i = 0;i < n;i++){ // n

int c = 2 * i; // 1

int d = 3 * i; // 2

}

}

分析： 函数的计算量等于(n)(2) ,2常数可以忽略不计所以记为O(n)

• 平方阶

void bFunction(int n){

for( int i = 0;i < n;i++){

for( int j = 0;j < i;j++){

}

}

}

分析： 整个函数的计算量为(n)(n-1) ，常数量忽略不计所以记做O(n^2)

• 对数阶

void bFunction(int n){

for( int i = 3;i < n;){

i *= 3; }

}

分析：假设循环s次 循环条件为 s = 3^s < n; 用对数表示为 s = log3n ，记做 O(log3n) ，常数可忽略 O(logn)

• 多项数阶

void bFunction(int n){

for( int i = 0;i < n;i++){

for( int j = 0;j < n;j++){

for( int k = 0;k < n;k++){

}

}

}

}

分析：计算量为n^3,次幂为常数记做为O(n^C)

• 指数阶

void bFunction(int n){

int num = n;

for( int i = 0;i < n;i++){ //O(n)

num *= n;

}

for ( int j = 0;j

}

}

分析： 函数输入的参数n将作为num的次幂,假设循环次数为s, s = 2n,那么时间复杂度为O(2 n) 可记为O(C^n)

• 算法分析中的常见函数

上述就是小编为大家分享的如何使用c++来进行算法分析了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注行业资讯频道。