Hadoop如何实现HelloWorld

这篇文章给大家分享的是有关Hadoop如何实现HelloWorld的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

• 目的:将输入文件的中的Hello,World输出到文件为World Hello.

• 输入文件内容：

• 代码实例：

import java.io.IOException;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.LongWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;/** * HelloWorld Job * 将输入文件中的Hello,World， 以World Hello输出到文件 */public class HelloWorld {        /**         * 映射器         * 用于将我们的数据进行预处理         */        private static class MyMapper extends Mapper{                @Override                protected void map(LongWritable key, Text value, Context context)                                throws IOException, InterruptedException {                        System.out.println("mapper running...");                        System.out.println("key=" + key.get());                        System.out.println("value=" + value.toString());                        String[] strValue = value.toString().split(",");                        context.write(new Text(strValue[1]), new Text(strValue[0]));                }        }                /**         * 处理器         * 用于将mapper预处理的数据记录进行业务计算，然后输出         */        private static class MyReducer extends Reducer{                @Override                protected void reduce(Text key, Iterable values,                                Context context)                                throws IOException, InterruptedException {                        System.out.println("reducer running...");                        System.out.println("key=" + key.toString());                        String val = values.iterator().next().toString();                        System.out.println("value=" + val);                        context.write(key, new Text(val));                }        }                public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException {                Configuration configuration = new Configuration();                Job job = new Job(configuration, "helloworld_job");                job.setJarByClass(HelloWorld.class);                job.setMapperClass(MyMapper.class);                job.setReducerClass(MyReducer.class);                                job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);                job.setOutputKeyClass(Text.class);                job.setOutputValueClass(Text.class);                                FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("hdfs://hadoopmaster:9000/in/helloworld.txt"));                String outFileExt = "_" + new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss").format(new Date());                FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("hdfs://hadoopmaster:9000/out/helloworld"+outFileExt));                System.out.println(job.waitForCompletion(true));                        }}

• 将代码打包, 拷贝到hadoopmaster上：

• 执行jar包：

hadoop jar helloworld.jar

• 得到输出文件：

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