Flink SideOutput怎么使用

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SideOutput方法：（侧输出）从主数据流中根据outputTag获取额外的输出流（分流场景下使用）

示例环境

java.version: 1.8.xflink.version: 1.11.1

示例数据源 （项目码云下载）

Flink 系例 之 搭建开发环境与数据

SideOutput.java

import com.flink.examples.DataSource;import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple4;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;import org.apache.flink.streaming.api.functions.ProcessFunction;import org.apache.flink.util.Collector;import org.apache.flink.util.OutputTag;import java.util.List;/** * @Description SideOutput方法：（侧输出）从主数据流中根据outputTag获取额外的输出流（分流场景下使用） */public class SideOutput {    /**     * 遍历集合，将数据流切分成多个流并打印     * @param args     * @throws Exception     */    public static void main(String[] args) throws Exception {        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();        env.setParallelism(1);        List> tuple3List = DataSource.getTuple3ToList();        //Datastream        DataStream> dataStream = env.fromCollection(tuple3List);        //自定义man和girl两个性别tag        OutputTag> manTag = new OutputTag>("man"){};        OutputTag> girlTag = new OutputTag>("girl"){};        //将所有流数据输入到process做处理        SingleOutputStreamOperator> output = dataStream.process(new ProcessFunction, Tuple4>() {            @Override            public void processElement(Tuple3 value, Context ctx, Collector> out) throws Exception {                //将数据流按不同的性别划分，创建新的Tuple4，分别绑定到不同性别的tag                if (value.f1.equals("man")){                    ctx.output(manTag, Tuple4.of(value.f0, value.f1, value.f2, "男"));                }else {                    ctx.output(girlTag, Tuple4.of(value.f0, value.f1, value.f2, "女"));                }            }        });        //获取指定tag的数据流        DataStream> dataStream1 = output.getSideOutput(manTag);        DataStream> dataStream2 = output.getSideOutput(girlTag);        //打印        dataStream1.print();        dataStream2.print();        env.execute("flink Split job");    }}

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(张三,man,20,男)(李四,girl,24,女)(王五,man,29,男)(刘六,girl,32,女)(伍七,girl,18,女)(吴八,man,30,男)

到此，关于"Flink SideOutput怎么使用"的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！